别再让素材在库里失踪。现在就能一秒找到。

AI Autotagger 使用视觉语言模型分析你的图片和视频（OpenAI、Anthropic、Google、OpenRouter，或本地方案如 Ollama 和 LM Studio），并按你定义的规则把标签、名称和描述写回 Eagle。设计师、摄影师和研究人员每月处理超过1,000万个项目，他们早就受够了手动打标签。

为什么选择 AI Autotagger？

大多数自动打标签工具都是黑盒。它们猜你想要什么标签，却不给你任何自定义输出的方式。最后你只会得到一堆像 “photo” 或 “design” 这样的通用标签，完全不符合你真正理解和整理素材的方式。

AI Autotagger 不一样。你可以创建带有明确规则的 预设：生成哪些标签、要不要重命名、写什么描述、以及 AI 应该如何解读你的内容。摄影、UI 设计、时尚、OCR、产品图都能用同一套引擎处理，因为指令由你来定。

想让 AI 识别光线条件和拍摄角度？加一条规则就行。需要它提取品牌 Logo 并按公司归类？把这条指令写进去。这种灵活性让一个插件适配你在收集的任何东西，而不是把你塞进别人定义的分类体系。

关键功能

8 家 AI 提供商可选，也可本地免费运行模型

支持 OpenAI、Anthropic、Google Gemini 和 OpenRouter；也可以用 Ollama 和 LM Studio 在本地免费运行，离线、私密。你还可以使用 Claude Code CLI 或 Codex CLI，这样能用现有订阅，而不是按每次 API 调用付费。

支持自定义模型名称，所以新模型一发布你当天就能用，无需等待插件更新。

你定义想要的标签，而不是让 AI 猜

精确控制生成哪些元数据：

• 标签：与现有标签合并，或完全替换。可提供示例标签（AI 会按你的风格生成），或给出固定列表（AI 只能从你的选项里选）。还能加前缀/后缀，把相关标签分组。
• 名称：按内容重命名项目。把 `IMG_20240115_143052.jpg` 清理成更可搜索的 `sunset-beach-golden-hour`。
• 描述：详细描述、OCR 文本提取或自定义分析。你可以让 AI 写一句话摘要、详细拆解，或提取所有可见文字。

规则按 预设 分组。预设可瞬间切换以处理不同内容类型：先用「摄影」预设跑相机导入，再切到「UI 设计」预设处理截图收藏。

6 个内置预设，几秒上手

开箱即用，立即开始分析：

• 摄影：识别题材、光线条件、配色、氛围和摄影类型。推荐相似艺术家，并记录时间段或季节。
• UI 设计：识别界面组件（按钮、卡片、模态框）和更高层模式（仪表盘、登录表单、定价表）、设备类型、配色方案与字体风格。提取可见文字以便搜索。
• 时尚灵感：对服装归类，识别风格（街头、高定、运动休闲），记录配色、图案与材质纹理。检测年代影响与场景语境。
• 提取文本：从截图、扫描文档和图片中提取所有可见文字，尽量保留层级与格式。
• 重命名项目：基于内容生成描述性文件名，同时保留原始名称中的关键信息。
• 自定义：从零开始，按需搭建。

每个预设都可完全编辑。用默认配置做起点，再把规则改成符合你工作流的样子。

用自然语言描述预设，AI 帮你生成

不知道怎么组织预设？用自然语言描述你想要的结果，AI 会替你写出预设。

例如：“创建一个用于归类产品照片的预设。我需要产品类型、主色和材质的标签，并生成一个简短的描述性文件名。”

生成器会输出一个完整预设，包含合适的规则、示例标签和指令。你可以微调，也可以直接使用。

预设放进文件夹，随时备份与恢复

让预设管理更清爽：

• 文件夹：拖拽预设到文件夹，按工作流分组
• 复制：克隆预设，用作变体的起点
• 导入/导出：用 JSON 分享预设，或备份你的配置
• 自动备份：插件保存快照，出问题可恢复到旧版本

认真分析视频，不只看缩略图

视频分析使用多个帧，而不是单张缩略图。插件会根据视频长度以可变采样率抽取帧：短片每秒抽取更多帧，长视频则在全时长内抽取具有代表性的样本（最多 60 帧）。

这意味着 AI 看到的是视频里真正发生的内容，而不是 Eagle 偶然选作缩略图的那一帧。

同一项目绝不重复处理

跳过规则可以避免对已处理项目重复分析。你可以配置一个跳过标签：当插件看到项目带有该标签，就会跳过不处理。也可以让插件在处理后自动加上跳过标签，这样每个项目只分析一次。

这让增量工作流变得可行：只分析新导入内容，不必反复重跑整个库。

实时知道你在花多少钱

Token 使用量和成本估算会随操作实时更新。成本小组件会显示当前会话的累计消耗，并按输入/输出 Token 拆分。

每个模型的单价都可配置，提供商改价时你可以修改数字，让估算保持准确。本地提供商（Ollama、LM Studio）会显示零成本，因为它们跑在你的硬件上。

API key 本地加密，凭证只属于你

API key 会在保存前用你设置的密码加密。密码本身不会被保存，开始分析会话时会提示你解锁。

如果忘记密码，你可以重置并重新输入 key。加密意味着即使有人拿到你机器的存储，也无法在没有密码的情况下读取你的 key。

边工作边跑完整库

可配置并发，一次给几百个项目打标签。选中要分析的内容，点一下按钮，实时看进度。

并发可从保守（一次 1 个请求）到激进（100 个并行请求）。并发越高越快，但可能会因提供商不同而触发限流。需要停下时随时取消。已完成的会保留，你之后可以继续处理剩余项目。

提供 8 种语言

完整界面本地化：英语、德语、西班牙语、日语、韩语、俄语、简体中文、繁体中文。插件会自动识别 Eagle 的语言设置。

工作方式

1. 在 Eagle 中 选择项目（想选多少都行）
2. 从插件工具栏 打开 AI Autotagger
3. 选择一个预设（或创建一个符合需求的预设）
4. 点击 `运行分析` 并确认你正在使用的模型
5. 看标签、名称和描述 实时写入

就这么简单。插件会处理图片缩放（可配置分辨率以平衡质量与成本）、带自动重试的 API 调用，以及把元数据写回 Eagle。你还可以按状态过滤列表，查看哪些已完成、哪些处理中、哪些失败。

自带密钥（Bring Your Own Key，BYOK）

AI Autotagger 采用 “Bring Your Own Key” 模式。你在 OpenAI、Anthropic、Google 或 OpenRouter 创建账号，生成 API key 并粘贴到插件里。你直接向提供商按用量付费，没有中间加价，也没有订阅费。

想要完全免费、离线、私密使用：安装 Ollama 或 LM Studio，下载支持视觉的模型（如 LLaVA），然后把插件指向你的本地服务器。你的图片留在本机，持续成本只有电费。

大家用它做什么

• 设计师：你存了 3,000 张 UI 截图，想找那张带仪表盘指针图的？祝你好运。AI Autotagger 按组件、模式和配色打标签，所以搜索 `仪表盘 仪表图 深色模式`（`dashboard gauge chart dark mode`）真的能出结果。
• 摄影师：每次拍摄都会往库里加几百张图。手动一张张打标签？那是好几个小时。让 AI 在你修图时处理题材、光线、氛围和类型标签。
• 研究人员：扫描文档、PDF 截图、文章剪贴，不 OCR 就不可搜索。「提取文本」预设会提取每一个字，让你的纸质归档也能检索。
• 内容创作者：下载文件夹里全是 `screenshot-2024-01-15.png` 和 `IMG_4829.jpg`。「重命名项目」预设会把它们变成 `twitter-thread-design-systems-dark-mode.png`，半年后你也找得到。
• 时尚档案整理者：按风格、年代、品牌、配色和质感给服装归类。建立一个参考库，让 “1970s bohemian floral maxi dress” 返回的就是你期待的结果。

开始使用

1. 在 Eagle 中 安装插件（偏好设置 → 插件 → 添加插件）
2. 打开 `设置` 并选择提供商
3. 添加你的 API key（或为 Ollama/LM Studio 配置本地服务器 URL）
4. 选择一些项目 并点击 `运行分析`