AI TagMate 标签助手

学习你的打标习惯,对新图自动推荐标签(DINOv2/MLP/CLIP多模型融合);按标签贴合度整理图库;支持自定义学习训练、及导入导出。


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AI TagMate 是面向 Eagle 用户的本地标签推荐与图库整理插件。它会学习你已有的打标习惯,根据图片内容和标签体系推荐标签,由你确认后写回 Eagle;还支持批量处理、按标签整理图库和查找相似图片。

主要功能
• 单图与多图批量推荐标签:查看推荐标签和已有标签,保留合适的、删除不合适的,也可以手动补充。

• 标签与文件夹联动:调整标签时可以同步处理关联文件夹,确认后一起写回 Eagle。

• 以图找相似:选择一张参考图,从图库中找出视觉相近的图片。

• 按标签整理:按单标签或 A|B 双标签查找候选图片,集中到临时文件夹检查和整理。

• 按标签整理:按单标签或 A|B 双标签查找图片,集中到临时文件夹检查和整理。

• 学习自己的标签体系:从现有图库训练角色,导入、导出或组合自定义角色。


第一次使用先做什么?

1.打开插件,在Eagle选一张图,点击“获取推荐”。(注意:目前内置的能力对建筑实景表现更好)
2.到“训练配置”→“历史打标学习 - MLP”→“生成 DINOv2 图库特征”,让系统为图库图片生成特征缓存。完成后即可使用“找相似”和“按标签取图”。
3.点击“获取推荐”旁边的“?”可以进入引导页面。点击帮助页中的“使用指南”旁的“?”打开完整指南手册;

内置角色能做什么?
内置角色包含146 个标签,意味着本地工具已经学会这些概念,能够对陌生图完成这些概念的识别、推荐、取图等。它不是覆盖所有题材的万能识别库。比如人物、服饰、食品、动植物等专业细分类别,需要导入其他角色或学习自己的图库形成学习成果。

•建筑与空间:建筑、室内、庭院、街道、住宅、办公、商业、教育、酒店、大厅、走廊等。

• 景观与室外:乔木、灌木、水体、花池、铺地、围墙、观景、城市景观等。

• 材料与构造:木、砖、石材、玻璃、金属、混凝土、陶板、格栅、门窗等。

• 家具与设施:座椅、桌、沙发、书架、导视、灯光、装置、游乐设施等。

• 设计表达:总平、平面、立面、剖面、功能分析、流线分析、排版、海报、色卡、效果参考等。


系统要求与首次安装

• 系统要求为 Windows 10/11 x64 与 Eagle 4.0 或更高版本。

• 首次打开时,请按界面引导下载安装本地后端,并根据设备选择 CPU 或 GPU 版本;在使用相似图查找、按标签取图或自定义训练前,请先在“训练配置”中生成 DINOv2 图库特征。

• 上述受支持的 Windows x64 电脑上,有兼容的 NVIDIA 显卡建议选 GPU;没有兼容显卡可选 CPU,功能相同但处理较慢。


本地处理与数据
• 图片分析、标签推荐和训练均在本机完成,不会上传图片、标签或本地路径;联网主要用于下载安装和更新文件,后端安装完成后主要功能可离线使用。
• 推荐标签及其关联文件夹的调整,只有点击“确认”后才会写入 Eagle。
• 清理按标整理产生的临时结果文件夹,不会删除 Eagle 中的原始图片。
• 卸载后端需进入 Windows“已安装的应用”,可以选择是否保留角色和训练数据。

v1.0.0
2026-10-19

首次发布。
[新增] 支持单图标签推荐、人工校正并确认写回 Eagle。
[新增] 支持多图批量推荐与逐张复核。
[新增] 支持标签与关联文件夹在同一流程中完成整理。
[新增] 支持以图找相似、单标签和组合标签取图。
[新增] 支持自定义角色学习、校正设置及角色导入导出。
[新增] 支持 Windows 本地后端、CPU/GPU 运行模式与本地离线处理。