这是什么

AI Video Tagger 是一款专为 Eagle 视频素材库设计的智能标注插件。它会从你选中的视频中抽取关键画格，调用 Eagle 内建的 AI 模型分析画面内容，自动写回标签和摘要到 Eagle，让你之后能用自然语言搜索视频素材。

如果你的素材库里有大量没分类的视频（参考素材、拍摄成品、教学影片、灵感片段），手动整理需要花费大量时间。这个插件可以自动帮你打标签、写摘要，让视频变得「可搜索」。

主要功能

智能画格抽取：根据视频长度自动调整抽帧频率（短片每 3 秒一帧、长片每 20 秒一帧）
AI 多维度标注：自动生成标签、摘要、场景、动作、镜头、风格等 6 大维度
批量处理：支持一次选中多个视频批量分析
自动写回 Eagle：分析结果直接写入Eagle右侧标签和注释

支持的视频格式

mp4 · mov · m4v · avi · mkv · webm

首次使用步骤

1. 配置 AI 模型

- 进入 Eagle 偏好设置 → AI 模型
- 选择模型提供商（建议通义千问）
- 输入 API Key
- 将默认视觉模型设为支持图片理解的模型（如 Qwen3-VL）
- 注意：插件需要「图片理解模型」，不是「图片生成模型」（如qwen-image不适用）

2. 确认 FFmpeg 已安装

插件依赖 Eagle 的 FFmpeg 扩展模块。首次使用时会自动检测。

3. 开始使用

在 Eagle 中选中一个或多个视频 → 打开本插件 → 点击「开始分析选中视频」

常见问题